AI के ‘रेनमेकर’ (सफलता दिलाने वाले) को मिली करारी हार: जेनसेन हुआंग

 

जॉन हुआंग

 

अपनी किताब ‘द एनवीडिया वे’ (The Nvidia Way) में ताए किम लिखते हैं, “किसी और ज़िंदगी में, जेन्सेन हुआंग शायद एक शिक्षक रहे होते।” चाहे उन्हें पसंद हो या न हो, एनवीडिया के सह-संस्थापक की वास्तविकता अब पूरी तरह बदल गई है। उन्हें समस्याओं को सुलझाने के अपने पुराने और अनोखे तरीके—यानी व्हाइटबोर्ड पर डायग्राम बनाकर समझाने—की ओर वापस लौटना पड़ रहा है। लेकिन इस बार उन्हें एक नई और साफ शुरुआत नहीं मिलेगी; एनवीडिया के पूर्व प्रमुख, जो पहले ही एक घोटाले में घिरे हैं, अब एक चीनी कारोबारी महिला के साथ अपने संबंधों को लेकर कड़ी जांच का सामना करेंगे। यह महिला कथित जासूसी कांड के केंद्र में है।

 

एनवीडिया ने मिस्टर हुआंग के जाने की घोषणा के कुछ घंटे बाद, रॉयटर्स ने उनके एक और डायरेक्ट रिपोर्टर से जुड़े तीसरे एक्स्ट्रा मैरिटल मामले की रिपोर्ट दी। एनवीडिया ने कहा है कि जब तक वह परमानेंट उत्तराधिकारी की तलाश कर रहा है, तब तक CFO कोलेट क्रेस अंतरिम CEO के तौर पर काम करेंगी, और सिनोप्सिस के पूर्व चीफ हार्वे जोन्स इसके पहले बोर्ड चेयर बनेंगे।

 

एक हफ़्ते पहले, मिस्टर हुआंग AI गेम में टॉप पर थे। एनवीडिया से उनका अचानक जाना उस व्यक्ति के लिए एक चौंकाने वाली गिरावट है जिसने आज की AI कंपनियों के लिए हार्डवेयर फाउंडेशन बनाया, सिलिकॉन वैली के टेक लीडर्स के साथ गहरे कनेक्शन बनाए, और AI स्टैक की हर लेयर में एनवीडिया को वर्टिकली इंटीग्रेट किया।

 

शुरुआती शर्त

 

मिस्टर हुआंग ने तीन दशक पहले Nvidia को को-फाउंड किया था ताकि ऐसे ग्राफिक्स कार्ड बनाए जा सकें जो 3D कोऑर्डिनेट डेटा को मल्टी-स्टेप प्रोसेस से 2D स्क्रीन पिक्सल में बदल सकें। उनके चिप्स गेमिंग कम्युनिटी में काफी पॉपुलर थे। लेकिन, 2006 तक, उन्होंने कंपनी को जनरल-पर्पस कंप्यूटिंग की ओर ले जाना शुरू कर दिया।

 

मिस्टर हुआंग ने तीन दशक पहले एनवीडिया (Nvidia) की सह-स्थापना की थी। उनका मकसद ऐसे ग्राफ़िक्स कार्ड बनाना था, जो एक मल्टी-स्टेप प्रक्रिया के ज़रिए 3D कोऑर्डिनेट डेटा को 2D स्क्रीन पिक्सल में बदल सकें। उनके चिप्स गेमिंग कम्युनिटी में काफ़ी लोकप्रिय हुए। लेकिन 2006 तक, उन्होंने कंपनी को ‘कंप्यूट यूनिफाइड डिवाइस आर्किटेक्चर’ (CUDA) प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए जनरल-पर्पस कंप्यूटिंग की दिशा में आगे बढ़ाना शुरू कर दिया, जिससे एनवीडिया के ग्राफ़िक्स कार्ड केवल 3D रेंडरिंग के अलावा और भी कई काम कर सकते थे।

 

उस दांव ने एनवीडिया के जीपीयू को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हुई प्रगति के केंद्र में ला खड़ा किया। ये चिप्स न केवल वीडियो गेम रेंडर करने में सक्षम थे, बल्कि इमेज प्रोसेसिंग और मैट्रिक्स गुणन में भी माहिर थे, जो डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण गणितीय क्रिया है।

 

श्री हुआंग ने 2016 में एनवीडिया का पहला एआई सुपर कंप्यूटर – डीजीएक्स सिस्टम – ओपनएआई को स्वयं सौंपा था। चैटजीपीटी और इसके पूर्ववर्ती सभी मॉडल एनवीडिया के हार्डवेयर पर प्रशिक्षित किए गए थे। लेकिन श्री हुआंग एनवीडिया को केवल जीपीयू निर्माता तक सीमित नहीं रखना चाहते थे। अधिक डेटा प्रोसेसिंग के लिए अधिक नेटवर्किंग की आवश्यकता होगी, जिसका अर्थ है अधिक इंटरकनेक्ट। उन्होंने 2020 में इजरायली-अमेरिकी हाई-स्पीड कंप्यूटर नेटवर्किंग कंपनी मेलानॉक्स का अधिग्रहण किया। बीजिंग को इस 6.9 बिलियन डॉलर के सौदे पर संदेह था क्योंकि इससे एनवीडिया को अपने उत्पादों को एक साथ बेचने और ग्राहकों को बांधे रखने की अनुमति मिल जाती।

 

रणनीतिक मंजूरी: चीन के बाजार नियामक, ‘स्टेट एडमिनिस्ट्रेशन फॉर मार्केट रेगुलेशन’ ने इस सौदे को इस शर्त पर मंजूरी दी कि AI चिप बनाने वाली कंपनी, चीनी बाजार में मेलानॉक्स (Mellanox) के उत्पादों की आपूर्ति निष्पक्ष, उचित और बिना किसी भेदभाव वाली शर्तों पर करेगी। इस सौदे ने एनवीडिया (Nvidia) के लिए ‘फुल-स्टैक डेटा सेंटर आर्किटेक्ट’ बनने का रास्ता साफ कर दिया।

 

इसके बाद से, ओपनएआई (OpenAI) ने एनवीडिया के साथ कई वर्षों के बड़े कंप्यूट सौदे किए हैं; एंथ्रोपिक (Anthropic), गूगल, मेटा, xAI और अन्य कंपनियां भी अपने AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए एनवीडिया की AI चिप्स बड़ी मात्रा में खरीदती हैं। अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS), गूगल क्लाउड, मेटा और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर (Azure) जैसे हाइपरस्केलर्स का आज एनवीडिया के कुल रेवेन्यू में लगभग 60% योगदान है। जुलाई में समाप्त हुई तिमाही में कंपनी का डेटा सेंटर रेवेन्यू 89 अरब डॉलर रहा, जो कंपनी के 96.2 अरब डॉलर के कुल तिमाही रेवेन्यू का 93% है।

 

हालाँकि कंपनी पिछले कुछ वर्षों में लगातार आगे बढ़ रही है, लेकिन चैटजीपीटी (ChatGPT) के लॉन्च के बाद इसके वैल्यूएशन में आया उछाल बहुत ही जबरदस्त रहा है — यह 400 अरब डॉलर से बढ़कर 4 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँच गया है।

 

इतने बड़े आकार और विस्तार के बावजूद, एनवीडिया (Nvidia) का संगठनात्मक ढांचा जानबूझकर ‘फ्लैट’ (सरल और सीधा) रखा गया है। ‘द एनवीडिया वे’ (The Nvidia Way) नामक किताब में, मिस्टर किम ने मिस्टर हुआंग को एक ऐसे लीडर के रूप में पेश किया है जो सीधी और स्पष्ट बातचीत (flat communication) को अहमियत देते हैं। वे एक ऐसे विशाल संगठन के प्रमुख हैं, जिसमें लगभग 60 एग्जीक्यूटिव सीधे उन्हें रिपोर्ट करते हैं।

 

हालांकि एक ‘फ्लैट’ संगठनात्मक ढांचा नौकरशाही को कम करता है और कंपनी को तेजी से आगे बढ़ने में मदद करता है, लेकिन यह सत्ता को केंद्रित भी करता है और ‘की-मैन रिस्क’ (महत्वपूर्ण व्यक्ति पर निर्भरता का जोखिम) पैदा करता है। कोई भी ऐसी व्यवस्था जो किसी एक बड़ी ताकत से संचालित होती है, वह एक निश्चित लक्ष्य की ओर तेजी से तो बढ़ती है, लेकिन अगर वह मुख्य संचालक विफल हो जाए या रुक जाए, तो पूरी व्यवस्था कमजोर हो जाती है।

 

मिस्टर हुआंग इसी कार्य-संस्कृति के तौर-तरीकों को अन्य जगहों पर भी ले गए, जिसमें व्हाइट हाउस भी शामिल है; वहां उन्होंने राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प के साथ काफी करीबी संबंध बना लिए थे।

 

उनके इन तर्कों को—कि चिप पर पाबंदियां लगाने से हुवावे जैसी चीनी चिप निर्माता कंपनियां और मजबूत ही होंगी, और चीन को अमेरिकी टेक स्टैक पर ही निर्भर रहना चाहिए—मिस्टर ट्रंप ने काफी गंभीरता से लिया। उन्होंने अपने सीधे संपर्कों का इस्तेमाल करते हुए बाइडेन-युग के कुछ ऐसे निर्यात नियंत्रणों में बदलाव किए, जिनकी वजह से अक्टूबर 2022 में एनवीडिया (Nvidia) को चीन में अपने बेहतरीन AI चिप्स, जैसे कि A100 और H100, बेचने से रोक दिया गया था।

 

प्रभाव की सीमाएं

फिर भी, मिस्टर हुआंग के प्रभाव की अपनी सीमाएं थीं, क्योंकि ‘ब्लैकवेल’ — जो एनवीडिया (Nvidia) की सबसे बेहतरीन डेटा सेंटर चिप है — की चीन में बिक्री पर अभी भी रोक लगी हुई है। लेकिन, इसे ‘मेगास्पीड’ (Megaspeed) को उपलब्ध कराया गया — जो सिंगापुर स्थित एक AI इंफ्रास्ट्रक्चर कंपनी है और इसे एलिस हुआंग चलाती हैं। एलिस हुआंग वही बिजनेसवुमन हैं, जिनके साथ मिस्टर हुआंग के संबंध (अफेयर) रहे थे।

 

कुछ रिपोर्टों में यह भी कहा गया है कि ट्रम्प प्रशासन के अधिकारियों को इन आरोपों के बारे में कुछ समय पहले ही पता चल गया था। फिलहाल, ये दावे साबित नहीं हुए हैं। अटॉर्नी जनरल टॉड ब्लैंच ने कहा है कि न्याय विभाग (Justice Department) ने अभी तक यह तय नहीं किया है कि सुश्री हुआंग कोई चीनी जासूस हैं या नहीं।

 

चीन के विदेश मंत्रालय ने जासूसी के इन आरोपों को बेबुनियाद और एक ‘बदनाम करने का अभियान’ (smear campaign) बताया है। मेगास्पीड का कहना है कि अमेरिकी और एनवीडिया के अधिकारियों द्वारा बार-बार की गई जांच में चिप के किसी भी तरह के अवैध ट्रांसफर का कोई सबूत नहीं मिला है।

 

एनवीडिया (Nvidia) की चिप्स अमेरिकी कंपनियों और उनके चीनी प्रतिस्पर्धियों, दोनों के ही AI प्रयासों का आधार हैं। कंपनी की चीन से जुड़ी रणनीति एक ऐसी स्थिति में फंसी है, जहाँ एक तरफ वाशिंगटन है जो कभी प्रतिबंध लगाने तो कभी रेवेन्यू शेयरिंग की बात करने के बीच झूल रहा है, और दूसरी तरफ बीजिंग है जो H200 चिप्स के आयात को मंजूरी देने से रोक रहा है। अब, अंतरिम प्रमुख कोलेट क्रेस्स और एक नए चेयरपर्सन के नेतृत्व में, इन सभी वार्ताओं को मिस्टर हुआंग की अनुपस्थिति में संभाला जाएगा।

 

मिस्टर हुआंग के लिए, बदली हुई हकीकत में वापस काम पर लौटने से पहले, उन्हें अमेरिकी कांग्रेस के सामने एक बंद कमरे की ब्रीफिंग में जवाब देना होगा। इसमें एनवीडिया के सुरक्षा प्रोटोकॉल और ‘मेगास्पीड’ (Megaspeed) की एग्जीक्यूटिव सुश्री हुआंग के साथ उनकी बातचीत के बारे में सवाल पूछे जाएंगे। एक ऐसे प्रमुख के लिए यह बिल्कुल नई लड़ाई होगी, जिसने एक विशाल टेक साम्राज्य खड़ा किया, लेकिन एक निजी गलती की वजह से उसे अपने हाथों से फिसलते हुए देखा।

 

मुख्य बात:

 

जेनसेन हुआंग का यह तर्क कि चिप पर पाबंदियां लगाने से हुवावे (Huawei) जैसी चीनी चिप निर्माता कंपनियां और मजबूत ही होंगी, और चीन को अमेरिकी टेक स्टैक पर ही निर्भर रहना चाहिए, डोनाल्ड ट्रंप को काफी सही लगा।

 

हुआंग ने अपनी सीधी पहुंच का इस्तेमाल करते हुए बाइडेन के समय के कुछ ऐसे निर्यात नियंत्रणों (export controls) में बदलाव करवाया, जिनकी वजह से अक्टूबर 2022 में एनवीडिया (Nvidia) के लिए चीन को अपने बेहतरीन AI चिप्स – जैसे कि A100 और H100 – बेचना मुश्किल हो गया था।

 

हालांकि, हुआंग का प्रभाव भी सीमित रहा, क्योंकि एनवीडिया का सबसे एडवांस डेटा सेंटर चिप ‘ब्लैकवेल’ (Blackwell) अभी भी चीन में नहीं बेचा जा सकता। लेकिन, इसे सिंगापुर की AI कंपनी ‘मेगास्पीड’ (Megaspeed) को उपलब्ध करा दिया गया, जिसे ऐलिस हू चलाती हैं।