परीरू रतन
भारत को अगले पांच वर्षों के लिए डेटा संग्रह और सांख्यिकी के लिए किस तरह से काम करना चाहिए? उपाय और डेटासेट किसी देश के विकास की कहानी बताते हैं और नागरिकों, नीति निर्माताओं और अंतरराष्ट्रीय दर्शकों के लिए महत्वपूर्ण हैं। पिछले कुछ वर्षों में, भारत की सांख्यिकीय प्रणालियों की सटीकता और गुणवत्ता पर सवाल उठाए गए हैं।
अर्थशास्त्रियों और नीति निर्माताओं ने “बिना आंकड़ों के एक दशक” पर दुख जताया है क्योंकि जनगणना नहीं हुई है और राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण (एनएसएस) के आंकड़ों को जारी करने में देरी हुई है। उन्होंने डेटा संग्रह, व्याख्या और रिलीज में अधिक स्वतंत्रता और तटस्थता की वकालत की है।
क्या संख्याएँ वस्तुनिष्ठ हैं?
हालाँकि, स्वतंत्रता और तटस्थता जैसे मूल्यों की वकालत करना सांख्यिकी की प्रासंगिक और राजनीतिक प्रकृति को नज़रअंदाज़ करता है। हमें यह पहचानने की ज़रूरत है कि सार्वजनिक सांख्यिकी का निर्माण राजनीतिक प्रतिबद्धताओं से प्रेरित है जिन्हें अच्छी नीति निर्माण के लिए प्रसारित और आलोचना की जानी चाहिए। जब तक राजनीति पारदर्शी नहीं होगी, तब तक सांख्यिकी उतनी उपयोगी नहीं होगी जितनी हो सकती है।
सांख्यिकी, सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, जटिल सामाजिक अनुभवों के संख्यात्मक प्रतिनिधित्व का प्रयास है। क्या गिनना है, इसके बारे में विकल्प एक साथ ही क्या नहीं गिनना है, इसके बारे में विकल्प हैं। वित्तीय समावेशन योजना, जन धन योजना जैसी कल्याणकारी नीतियों पर विचार करें।
भारत ने 2014 में एक सप्ताह में सबसे ज़्यादा बैंक खाते खोलने का गिनीज़ वर्ल्ड रिकॉर्ड तोड़ा था। इतनी तेज़ी किस कीमत पर हासिल की गई? हैदराबाद स्थित एक कार्यकर्ता समूह के नेता ने बताया कि एक बैंक ने आंध्र प्रदेश के आदिवासी गांवों में शिविर लगाए, नागरिकों के लिए जल्दी-जल्दी खाते खोले और चले गए।
उन्होंने कहा, “खाते तो खोले गए, लेकिन लोगों को उनके खातों के बारे में जानकारी नहीं थी और उन्हें कभी पासबुक भी नहीं दी गई।” हालांकि, उन खातों में प्रत्यक्ष लाभ हस्तांतरण भेजा जा रहा था, लेकिन वे पहुंच से बाहर थे।
निरक्षरता, दस्तावेज संबंधी समस्याओं और उत्पीड़न के कारण गरीबों के अपने बैंक खातों और कल्याणकारी सब्सिडी तक पहुंच न पाने के मामले बहुत हैं, जबकि आंकड़े बताते हैं कि बैंक खातों की संख्या बढ़ रही है।
एक अन्य उदाहरण में, प्रधानमंत्री गरीब कल्याण योजना के तहत वितरित खाद्यान्न के किलोग्राम को बिलबोर्ड पर व्यापक रूप से दिखाया गया है। 2023 की वैश्विक भूख रिपोर्ट में दर्ज है कि भारत की रैंकिंग 2014 में 55वें स्थान से गिरकर 2023 में 111वें स्थान पर आ गई है।
राज्य की सफलता के पैमाने के रूप में बैंक खातों की संख्या और वितरित खाद्यान्न के किलोग्राम पर ध्यान केंद्रित करने से सीमित बैंकिंग पहुंच और खराब पोषण की काली कहानी छिप सकती है।
दूसरा, सांख्यिकीय लक्ष्यों को पूरा करने को विकास उद्देश्यों की प्राप्ति के साथ भ्रमित नहीं किया जाना चाहिए। यह बहुपक्षीय संस्थाओं का मुद्दा है, लेकिन भारत को अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण अपनाना चाहिए।
प्रवासी श्रमिकों पर डेटा एकत्र करने के लिए कोविड-19 महामारी के बाद श्रम और रोजगार मंत्रालय द्वारा स्थापित ई-श्रम असंगठित श्रमिकों के डेटाबेस पर विचार करें।
गुरुग्राम में एक कॉमन सर्विस सेंटर संचालक ने बताया कि किस प्रकार यह डेटाबेस स्व-घोषणा पर निर्भर करता है, तथा कई लोग, जो श्रमिक डेटाबेस के लिए पात्र नहीं थे, जैसे गृहणियां, शिक्षक और किसान, ने भविष्य में लाभ की आशा में पंजीकरण कराया था।
जबकि ई-श्रम ने नामांकन लक्ष्यों को तेजी से पूरा किया है और इसे सफल के रूप में सराहा गया है, डेटा पर जोर देने से यह अस्पष्ट हो जाता है कि ई-श्रम अपनी लक्षित आबादी तक पहुँच रहा है या नहीं। अच्छी विकास नीति बनाने के लिए उपाख्यानों का दस्तावेजीकरण, ऑडिट करना और नागरिकों की अनुभवात्मक प्रतिक्रिया एकत्र करना महत्वपूर्ण है।
तीसरा, शासन के डिजिटलीकरण के साथ डेटा की जांच करना कठिन है। 20वीं सदी के अधिकांश समय में, भारत में सामाजिक-आर्थिक डेटा एकत्र करना राष्ट्रीय नमूना सर्वेक्षण संगठन (एनएसएशओ)और केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय सहित सार्वजनिक संस्थानों का काम था, जिनके पास शोध विधियों पर मजबूत विवरण थे।
आधार के साथ, राज्य के पास नागरिकों का पहले से कहीं ज़्यादा डेटा है। गोपनीयता की सुरक्षा के लिए गुमनामी और एकत्रीकरण की संभावना के बावजूद, नागरिकों और शोधकर्ताओं के लिए इस डेटा तक पहुँच पाना ज़्यादा मुश्किल हो गया है।
अधिकांश ई-गवर्नेंस डेटा सरकारी विभागों और उनके निजी भागीदारों द्वारा एक्सेस किए जाने वाले राज्य डेटा केंद्रों में संग्रहीत किया जाता है, और डेटा अनियमित रूप से ऑनलाइन प्रकाशित किया जाता है। दूसरी ओर, Google Pay और PhonePe जैसे भुगतान ऐप के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग फिनटेक स्टार्ट-अप द्वारा नागरिकों को बेचने के लिए वित्तीय उत्पाद बनाने के लिए किया जाता है।
नागरिकों पर एकत्र किया गया डेटा नागरिकों या पत्रकारों के लिए उपलब्ध नहीं है, जिससे संस्थाओं को जवाबदेह बनाया जा सके; केवल सरकारी और निजी व्यक्तियों के पास ही इसकी पहुंच है।
डेटा प्रणालियों को मजबूत बनाना
डेटा की इस राजनीति के क्या निहितार्थ हैं, और हम अपने डेटा सिस्टम को कैसे मजबूत कर सकते हैं? परिमाणीकरण को कम किए बिना, हम नागरिकों की सेवा करने के लिए अधिक डेटा सिस्टम बना सकते हैं।
पहला कदम यह है कि हम अपने दृष्टिकोण को बदलकर यह पूछें कि क्या हमारे पास “सही” डेटा या तकनीकी विधियाँ हैं, तथा यह पूछें कि नागरिकों के कल्याण के लिए किस प्रकार का डेटा सबसे अधिक उपयोगी है।
उदाहरण के लिए, हालांकि नए खोले गए बैंक खातों की संख्या के आंकड़े सही होने की संभावना है, लेकिन यह उन गरीबों के अनुपात को मापने के लिए उपयोगी हो सकता है जो अपने बैंक खातों तक पहुंच रखते हैं।
दूसरा, डिजिटल रूप से एकत्रित डेटा को केवल सरकार और स्टार्ट-अप के उपयोग के लिए डिज़ाइन नहीं किया जाना चाहिए। डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को डिज़ाइन करने में नागरिक समाज को आवाज़ देने के लिए छिद्रपूर्ण संस्थागत संरचनाएँ स्थापित करना महत्वपूर्ण है।
तीसरा, नीति निर्माताओं को डेटा संग्रह के बारे में अपने दृष्टिकोण को महज तकनीकी अभ्यास से आगे बढ़ाकर एक सामाजिक और राजनीतिक उपक्रम बनाने की जरूरत है, जिससे सामाजिक वैज्ञानिकों, नागरिकों और कार्यकर्ताओं के इनपुट से लाभ होगा। अंततः, सांख्यिकी को नागरिकों की सेवा करनी चाहिए; नागरिकों को सांख्यिकीय लक्ष्यों की प्राप्ति की सेवा नहीं करनी चाहिए। द हिंदू से साभार
