गूगल के नोबेल पुरस्कार हमें क्या बताते हैं

अतनु बिस्वास

“आज सुबह खुद को भाग्यशाली महसूस कर रहा हूँ कि एक ऐसी कंपनी में काम कर रहा हूँ जिसके 5 नोबेल पुरस्कार विजेता हैं – 2 साल में 3 पुरस्कार!” गूगल की मूल कंपनी अल्फाबेट इंक के सीईओ सुंदर पिचाई ने लिखा, जब गूगल में क्वांटम हार्डवेयर के मुख्य वैज्ञानिक मिशेल डेवोरेट और गूगल क्वांटम एआई के पूर्व हार्डवेयर लीडर जॉन मार्टिनिस ने कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले के जॉन क्लार्क के साथ इस वर्ष का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार साझा किया, “एक विद्युत परिपथ में मैक्रोस्कोपिक क्वांटम मैकेनिकल टनलिंग और ऊर्जा क्वांटाइजेशन की खोज के लिए।” येल विश्वविद्यालय के प्रोफेसर डेवोरेट अभी भी स्केलेबल और फॉल्ट-टॉलरेंट क्वांटम कंप्यूटर विकसित करने के गूगल के प्रयासों में सक्रिय रूप से शामिल हैं। 2019 में “क्वांटम वर्चस्व” हासिल करने वाले समूह का नेतृत्व मार्टिनिस ने किया था।

ये नोबेल पुरस्कार आज की दुनिया में विज्ञान अनुसंधान को आकार देने में बड़ी तकनीक की शक्ति के प्रमाण हो सकते हैं, हालाँकि इस विश्व-परिवर्तनकारी अनुसंधान को शुरू करने और बनाए रखने में संघीय वित्त पोषण की महत्वपूर्ण भूमिका की सराहना की गई है, और यह आज भी बेहद महत्वपूर्ण है। हालाँकि, पिचाई 2025 के विजेताओं को उनकी “अविश्वसनीय प्रगति” के लिए बधाई देते हैं, यह याद रखना चाहिए कि गूगल डीपमाइंड के डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर, जिन्होंने कंपनी के एआई मॉडल अल्फाफोल्ड2 के विकास का नेतृत्व किया था, जो रासायनिक अनुक्रम के आधार पर प्रोटीन की संरचना की भविष्यवाणी करता है, ने कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञानी डेविड बेकर के साथ रसायन विज्ञान के लिए 2024 का नोबेल पुरस्कार साझा किया था। अल्फाफोल्ड2, जिसका उपयोग वैश्विक स्तर पर 20 करोड़ प्रोटीन के लिए किया जा रहा था, को नोबेल समिति ने “संपूर्ण क्रांति” करार दिया था।

जेफ्री हिंटन भी हैं, जिन्हें अक्सर एआई के तीन गॉडफादरों में से एक माना जाता है। हिंटन ने 2023 में गूगल छोड़ दिया, क्योंकि उन्होंने झूठी सूचनाओं के प्रसार, श्रम बाजार में एआई की बाधा डालने की क्षमता और वास्तविक डिजिटल बुद्धिमत्ता के विकास से जुड़े “अस्तित्व संबंधी जोखिम” को लेकर चिंता व्यक्त की थी। लेकिन उनकी “बुनियादी खोजों और कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ मशीन लर्निंग को सक्षम बनाने वाले आविष्कारों” ने उन्हें एक साल बाद भौतिकी का नोबेल पुरस्कार दिलाया। हिंटन को गूगल में काम करते हुए 2018 में ट्यूरिंग पुरस्कार भी मिला।

इस प्रकार, गूगल का हालिया नोबेल पुरस्कार जीतने का प्रतिशत निस्संदेह उन शीर्ष विश्वविद्यालयों से भी कहीं अधिक है जिन्होंने सबसे अधिक नोबेल पुरस्कार जीते हैं, जैसे हार्वर्ड, कैम्ब्रिज, शिकागो या कोलंबिया। तो क्या गूगल की हालिया सफलता वाकई एक संयोग है? या यह विज्ञान और तकनीक के विकास का परिणाम है? क्या यह विज्ञान को अपनाने के हालिया वैश्विक दृष्टिकोण और तरीके के कारण है? आज के कई वैज्ञानिक विकास निस्संदेह एआई और क्वांटम तकनीकों पर हावी हैं, जहाँ एक तकनीकी दिग्गज के पास निवेश करने के लिए पैसा और स्पष्ट व्यावसायिक हित दोनों होते हैं। और पिचाई गर्व से लिख सकते हैं, “वे [नोबेल विजेता] अक्टूबर की सुबहें गूगल में हमारे लिए बहुत आम होती जा रही हैं!”

पिचाई गर्व से लिख सकते हैं। कंपनियों के वैज्ञानिकों ने भी अतीत में नोबेल पुरस्कार जीते हैं। न्यूयॉर्क के शेनेक्टैडी स्थित जनरल इलेक्ट्रिक के इवर गियावर, जिन्हें सुरंग निर्माण प्रक्रियाओं पर उनके शोध के लिए 1973 में भौतिकी का नोबेल पुरस्कार मिला था, एक उल्लेखनीय उदाहरण हैं। टोक्यो के असाही कासेई कॉर्पोरेशन के मानद फेलो अकीरा योशिनो और दो अन्य वैज्ञानिकों को लिथियम-आयन बैटरियों पर उनके काम के लिए 2019 का रसायन विज्ञान का नोबेल पुरस्कार दिया गया। हालाँकि, हाल ही तक, अकादमिक जगत से बाहर के वैज्ञानिकों को नोबेल जैसे शीर्ष सम्मान मिलना आम बात नहीं थी।

उदाहरण के लिए, विश्वविद्यालयों या शोध संस्थानों में भी, चिकित्सा अनुसंधान का एक बड़ा हिस्सा वर्षों से विशाल दवा कंपनियों की रुचि और वित्तीय सहायता से संचालित होता रहा है। और जब तक आवश्यक बुनियादी ढाँचा काफी हद तक नियंत्रण में रहता है, तब तक इसका एक बड़ा हिस्सा अकादमिक जगत में ही होता है। निस्संदेह, गतिशीलता तेज़ी से बदल रही है, जिससे बड़े पैमाने पर बुनियादी ढाँचे का निर्माण आवश्यक हो गया है, खासकर उन क्षेत्रों में जहाँ पूंजीगत और परिचालन व्यय दोनों के लिए अरबों डॉलर की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एलन मस्क की ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस कंपनी न्यूरालिंक या इसी तरह की किसी संस्था के वैज्ञानिकों को भविष्य में चिकित्सा का नोबेल पुरस्कार मिल सकता है, अगर यह पुरस्कार मानव ब्रेन चिप प्रत्यारोपण के विकास के लिए दिया जाए!

. स्वाभाविक रूप से, दुनिया भर के शैक्षणिक संस्थानों के लिए इतनी बड़ी धनराशि जुटाना मुश्किल होगा, जितनी परिष्कृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता या क्वांटम अनुसंधान के लिए आवश्यक हो सकती है। इसके अलावा, इन दिनों धन का गंभीर संकट भी है। ट्रम्प 2.0 अमेरिका भर में पर्यावरण संरक्षण एजेंसी और राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थानों सहित अनुसंधान केंद्रों को बंद कर रहा है या उनमें कटौती कर रहा है। महामारी के बाद की कई अन्य अर्थव्यवस्थाओं में, अनुसंधान संस्थानों के लिए सरकारी सहायता में भारी कमी आई है।

परिणामस्वरूप, हम एक ऐसा बदलाव देख रहे हैं जिसमें बड़ी तकनीकी कंपनियाँ आंशिक रूप से आधुनिक तकनीक-संचालित विज्ञान के लिए प्राथमिक अनुसंधान केंद्र बन रही हैं। महत्वपूर्ण प्रश्न यह है कि क्या यह प्रवृत्ति स्थायी रहेगी या यह केवल एक क्षणिक चरण है। एआई और क्वांटम तकनीक में प्रगति, साथ ही भौतिकी, रसायन विज्ञान और चिकित्सा में उनके अनुप्रयोग, निकट भविष्य में वैज्ञानिक क्षेत्र पर हावी होने की संभावना रखते हैं। गूगल सहित कई तकनीकी दिग्गजों के लिए, अक्टूबर की एक विजयी सुबह, इस प्रकार, अधिक से अधिक संभावित होती जा रही है। यह बदला हुआ परिदृश्य, शैक्षणिक संस्थानों पर बड़ी तकनीकी कंपनियों की शक्ति के साथ, तब तक बना रह सकता है जब तक हम उस बिंदु तक नहीं पहुँच जाते जहाँ एआई और क्वांटम तकनीक में अनुसंधान संतृप्ति तक पहुँच जाता है और हम मुख्यतः तकनीक-संचालित प्रगति के बजाय फिर से मौलिक विज्ञान का सहारा लेते हैं। द टाइम्स ऑफ इंडिया से साभार

लेखक भारतीय सांख्यिकी संस्थान, कोलकाता में प्रोफेसर हैं।