एआई और मल्टीलेटरलिज़्म

अपराजिता पांडे, शशि बख्शी, अंशुमान मिश्रा

जैसे-जैसे भारत अगले महीने इंडिया AI इम्पैक्ट समिट की मेज़बानी की तैयारी कर रहा है, जियोपॉलिटिकल दुनिया में इसका बढ़ता महत्व और भी ज़्यादा सामने आया है। जैसे-जैसे ग्लोबल साउथ सबसे बेहतरीन AI सिस्टम बनाने की दौड़ में अपनी जगह बनाने की कोशिश कर रहा है, यह देखना ज़रूरी है कि AI के आने से ग्लोबल फैसले लेने का भविष्य कैसा दिखेगा।

AI अब भविष्य का कोई दूर का वादा नहीं रहा; यह पहले ही हमारे समय की निर्णायक शक्ति बन गया है और अब यह जियोपॉलिटिक्स, इकोनॉमिक्स, सिक्योरिटी, और यहाँ तक कि इंसानी फैसले लेने की नैतिक सीमाओं को भी अभूतपूर्व तरीके से आकार देने की राह पर है। हालाँकि, जैसे-जैसे AI सिस्टम आगे बढ़ रहे हैं, उन्हें कंट्रोल करने के लिए बनाए गए फ्रेमवर्क खतरनाक तरीके से पीछे छूट रहे हैं। समस्या सिर्फ़ टेक्नोलॉजिकल नहीं है; यह राजनीतिक भी है। हम एक ऐसी बदलाव लाने वाली टेक्नोलॉजी के कगार पर खड़े हैं जो हमारे सिस्टम को बिना किसी रेफरी, बिना सीमाओं और बिना किसी साझा नियम-कायदों के गाइड कर रही है।

इसका एक नतीजा डिजिटल डिवाइड का बढ़ना है। कुछ ही देश और कंपनियाँ सबसे आगे हैं, जबकि दुनिया का ज़्यादातर हिस्सा उसी क्रांति का दर्शक बनने का जोखिम उठा रहा है जो उनके भविष्य को प्रभावित करेगी। इस लिहाज़ से, AI सिर्फ़ आविष्कार का सवाल नहीं है; यह शक्ति का सवाल है। इंसानियत एक मोड़ पर खड़ी है: AI हमारा सबसे बड़ा सामूहिक हथियार बन सकता है, या यह मतभेदों को और गहरा कर सकता है और ग्लोबल व्यवस्था को बिगाड़ सकता है। यह दोनों में से क्या बनेगा, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि हम टेक्नोलॉजी के हमारे इसे कंट्रोल करने की क्षमता से आगे निकलने से पहले किस तरह का मल्टीलेटरलिज़्म बना पाते हैं।

इस उथल-पुथल के बीच, यूनाइटेड नेशंस चुपचाप AI गवर्नेंस के लिए एक ग्लोबल फ्रेमवर्क बनाने की कोशिश कर रहा है, जो साइंटिफिक आधार को पॉलिटिकल समावेशिता के साथ जोड़ने की कोशिश करता है। यह उभरता हुआ ढांचा बिखराव के दौर में मल्टीलेटरल भरोसे को फिर से बनाने की एक दुर्लभ कोशिश का संकेत है। इसके मूल में तीन आपस में जुड़ी हुई महत्वाकांक्षाएं हैं; AI पॉलिसी को डर या बढ़ा-चढ़ाकर बातों के बजाय साइंस पर आधारित करना; देशों और इनोवेटर्स को एक साझा बातचीत में लाना; और ग्लोबल साउथ को शामिल करने की सुरक्षा करना।

इनमें से पहला लक्ष्य नए बने इंडिपेंडेंट इंटरनेशनल साइंटिफिक पैनल ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ज़रिए हासिल किया जाएगा। यह 40 सदस्यों वाली एक बॉडी है जिसे AI से जुड़ी चुनौतियों और संभावनाओं का सबूतों के आधार पर एनालिसिस करने का काम सौंपा गया है। एक ऐसी पॉलिसी दुनिया में जहां बहुत ज़्यादा बातें होती हैं — कुछ लोग अच्छे भविष्य की भविष्यवाणी कर रहे हैं, तो कुछ लोग तबाही की — UN का लक्ष्य एक ऐसी जगह बनाना है जहां साइंस, न कि सनसनीखेज बातें, रेगुलेशन को कंट्रोल करे। पैनल की पहली रिपोर्ट, जो इस साल आने की उम्मीद है, AI की सुरक्षा और गवर्नेंस के लिए अब तक का सबसे भरोसेमंद ग्लोबल बेंचमार्क साबित हो सकती है।

दूसरा पिलर है AI गवर्नेंस पर ग्लोबल डायलॉग, जो एक सालाना फोरम है और 2026 में जिनेवा में शुरू होगा। इसका मकसद भरोसा बनाना है ताकि सरकारें, कॉर्पोरेशन, सिविल सोसाइटी और एकेडमिक्स एक ही टेबल पर आकर पारदर्शिता, नैतिकता और सुरक्षा के नियमों पर बातचीत कर सकें। इसके पीछे सोच यह है कि इससे पहले कि देश मिलकर कानून बनाएं, उन्हें पहले मिलकर सुनना सीखना होगा।

तीसरा और सबसे बड़ा बदलाव लाने वाला फैक्टर है UN का $3 बिलियन के ग्लोबल AI फंड के ज़रिए ग्लोबल साउथ में AI क्षमता बनाने का प्रस्ताव, जिसका मकसद समानता लाना है। कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, डेटा इकोसिस्टम और कुशल ह्यूमन कैपिटल तक पहुंच के बिना, विकासशील देश ग्लोबल AI सिस्टम को आकार देने में महत्वपूर्ण योगदान नहीं दे सकते। असमानता का पैमाना चौंकाने वाला है: अफ्रीका के पास अपने आकार और समान डेमोग्राफिक डिविडेंड के बावजूद दूसरे क्षेत्रों की तुलना में सामूहिक रूप से कम GPU हैं, जबकि एक अमेरिकी कंपनी, मेटा, कथित तौर पर 250,000 से ज़्यादा का इस्तेमाल करती है।

अगर इन तीनों लक्ष्यों पर मिलकर काम किया जाए, तो ये दुनिया की पहली सुसंगत ग्लोबल AI गवर्नेंस लेयर बना सकते हैं, एक ऐसा सिस्टम जो राष्ट्रीय कानूनों या प्राइवेट सेक्टर के कोड को बदलने के लिए नहीं, बल्कि उन्हें जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उम्मीद है कि ऐसा फ्रेमवर्क आम सिद्धांत, साझा जिम्मेदारियां स्थापित कर सकता है, और चुनौती के सामूहिक स्वरूप को पहचान सकता है।

लेकिन प्रगति असमान बनी हुई है। इस समय, AI रेगुलेशन अलग-अलग सोच का एक भीड़भाड़ वाला बाज़ार जैसा लगता है। यूरोपियन यूनियन का AI एक्ट अब तक का सबसे महत्वाकांक्षी कानूनी ढांचा है, जबकि यूनाइटेड स्टेट्स ऑफ अमेरिका एग्जीक्यूटिव ऑर्डर और इंडस्ट्री की अपनी मर्ज़ी से की गई कमिटमेंट पर निर्भर करता है। OECD, ISO और ITU अपने-अपने टेक्निकल स्टैंडर्ड बना रहे हैं, जबकि चीन ‘एल्गोरिथमिक गवर्नेंस’ के अपने मॉडल को आगे बढ़ा रहा है। इसका नतीजा यह है कि ओवरलैपिंग नियमों और विरोधी सोच का एक उलझा हुआ जाल बन गया है जो ग्लोबल बंटवारे को और गहरा करने का खतरा पैदा करता है।

यह बिखराव एक असली खतरा पैदा करता है, जिसमें देश कॉम्पिटिटिव बने रहने के लिए सेफ्टी स्टैंडर्ड कम कर देते हैं। UN एक इंटरनेशनल स्टैंडर्ड्स एक्सचेंज के ज़रिए इस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है, जो अलग-अलग स्टैंडर्ड तय करने वाली संस्थाओं को जोड़ने और इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने का एक तरीका है। समस्या यह है कि AI किसी पॉलिटिकल खालीपन में मौजूद नहीं है। हर मॉडल, डेटासेट और एल्गोरिदम जियोपॉलिटिकल दुश्मनी से जुड़ा हुआ है। इससे एक विरोधाभास पैदा हुआ है: टेक्नोलॉजी को सेफ्टी और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए सहयोग की ज़रूरत है, जो ग्लोबल राजनीति के स्वभाव के विपरीत है।

इसके बावजूद, उम्मीद की किरणें दिख रही हैं। UN के AI इनिशिएटिव्स को सुपरपावर नहीं, बल्कि स्वीडन, स्पेन, ज़ाम्बिया और कोस्टा रिका जैसे मध्यम शक्ति वाले देश आकार दे रहे हैं, जो बंटवारे के बजाय बातचीत को बढ़ावा दे रहे हैं। AI के लिए एक प्रिवेंटिव डिप्लोमेसी फ्रेमवर्क की ज़रूरत है जो दुर्घटनाओं, गलत इस्तेमाल या हथियार बनाने से पहले सहयोग को बढ़ावा दे।

ओपन-सोर्स AI का उदय लोकतंत्रीकरण के वादे और खतरों दोनों को दिखाता है। ओपन-सोर्स मॉडल छोटे देशों, रिसर्चर्स और इनोवेटर्स को ताकत दे सकते हैं। साथ ही, यह बुरे इरादे वाले लोगों के लिए टेक्नोलॉजी का गलत इस्तेमाल करना आसान बना सकता है। पूरी तरह से बैन लगाने के बजाय, दुनिया को ओपननेस की ज़्यादा बारीकी से समझ की ज़रूरत है, जो मॉडल वेट, डेटासेट और API के बीच फर्क कर सके, और सुरक्षित शेयरिंग के लिए नियम बना सके।

बहुत ज़्यादा डेटा को एक्सेस करने और प्रोसेस करने की क्षमता अब पावर की नई करेंसी बन गई है। UN का प्रस्तावित ग्लोबल AI कैपेसिटी डेवलपमेंट नेटवर्क एक ‘कंप्यूट कॉमन्स’ की कल्पना करता है जो सीमाओं के पार बेकार पड़े रिसोर्स को जोड़ सकता है, जिससे छोटे देशों को शेयर्ड कंप्यूटिंग पावर मिल सकेगी। यह एक न्यूनतम, ज़रूरी, राष्ट्रीय कंप्यूटिंग क्षमता स्थापित कर सकता है जिसे हर देश को AI इकोनॉमी में हिस्सा लेने के लिए हासिल करना चाहिए।

इन बढ़ते हुए इनिशिएटिव्स के वेब को ऑर्गनाइज़ करने के लिए, UN ने ऑफिस फॉर डिजिटल एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजीज़ (ODET) की स्थापना की है। ODET एक पॉलिसी लैब और एक कोऑर्डिनेशन हब दोनों के रूप में काम करता है, जो UNESCO, ITU, OHCHR और WMO जैसे संगठनों को एक डिजिटल अम्ब्रेला के तहत जोड़ता है। यह एक फिलोसोफिकल बदलाव को भी दिखाता है: UN खुद को सिर्फ़ देखने वाला नहीं, बल्कि टेक्नोलॉजी के एक एक्टिव स्टीवर्ड के रूप में देख रहा है।

फिर भी, रुकावटें अभी भी बनी हुई हैं। अमेरिका और चीन के बीच भू-राजनीतिक अविश्वास सहयोग को सीमित कर रहा है; नौकरशाही की सुस्ती और प्राइवेट सेक्टर का दबदबा पब्लिक जवाबदेही से दूर ले जा रहा है; विकासशील क्षेत्रों में क्षमता की कमी बनी हुई है।

इन चुनौतियों के बावजूद, मल्टीलेटरलिज़्म की ज़रूरत पहले कभी इतनी ज़्यादा नहीं रही। AI का असर बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है। अगर इसे बिना कंट्रोल के छोड़ दिया गया, तो यह असमानताएँ बढ़ा सकता है, अर्थव्यवस्थाओं को अस्थिर कर सकता है, और लोकतांत्रिक संस्थानों को कमज़ोर कर सकता है। लेकिन अगर इसे समझदारी से कंट्रोल किया जाए, तो यह तरक्की का एक साझा ज़रिया और कोऑपरेटिव ग्लोबल गवर्नेंस में एक नया अध्याय बन सकता है। द टेलीग्राफ से साभार

अपराजिता पांडे एक ग्लोबल एनर्जी स्ट्रैटेजिस्ट और जियोपॉलिटिकल एनालिस्ट हैं। शशि बख्शी लेखिका हैं और एक ग्लोबल स्ट्रेटेजी कंसल्टिंग फर्म में मैनेजिंग डायरेक्टर हैं। अंशुमान मिश्रा एक वकील और स्ट्रेटेजी कंसल्टिंग प्रोफेशनल हैं। विचार व्यक्तिगत हैं।